No fim de semana, passei horas procurando voos para uma viagem de meninas no verão e não encontrei nada. Todas as opções eram muito caras, chegavam na hora errada ou tinham duas paradas no caminho – o que eu absolutamente não farei. Verifiquei várias companhias aéreas, juntei rotas e até considerei passagens separadas. Nada funcionou.
É exatamente nesse tipo de frustração que a Mindtrip aposta.
A plataforma de viagens alimentada por IA está lançando um novo recurso de voos projetado para os tipos de pesquisas confusas do mundo actual que as ferramentas tradicionais de reserva têm dificuldade em lidar. Em vez de otimizar rotas simples, a Mindtrip concentra-se nos cenários complicados que os viajantes realmente enfrentam, onde flexibilidade, preferências e compensações colidem.
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Planejamento de IA da Mindtrip e como funciona
Mindtrip já combina planejamento de viagem por conversação com uma interface visible que traz mapas, avaliações e itinerários. Com os voos, está a alargar esse sistema a uma das partes mais demoradas do planeamento de viagens.
Em uma demonstração digital com o CEO Andy Moss e a vice-presidente de produto Abby West, a empresa posicionou sua abordagem menos sobre velocidade e mais sobre raciocínio. O objetivo não é apenas obter resultados rapidamente, mas pensar nas restrições da mesma forma que um verdadeiro viajante faria.
Essa mudança também está aparecendo na forma como as pessoas realmente pesquisam. Segundo West, muitas pessoas não começam com um destino fixo. Em vez disso, eles descrevem um conjunto de condições. Por exemplo, eles podem querer um lugar quente dentro de um voo direto de quatro horas ou perguntarão quando poderão chegar a Paris dentro de um determinado orçamento.
Esses tipos de consultas são difíceis de executar manualmente. Eles exigem a verificação de vários destinos, a comparação de datas e a consideração da sazonalidade.
O sistema da Mindtrip os trata como um único problema. Ele faz amostras de rotas e prazos, avalia restrições e retorna uma pequena lista de opções adequadas.
“Sempre nos concentramos na viagem totalmente conectada – como você planeja tudo o que precisa nas férias, desde voos a hotéis, coisas para fazer, restaurantes, qualquer coisa”, disse Moss.
“O caso de uso em que os voos da Mindtrip estão realmente focados são os casos de viagens mais complicados.”
Em uma demonstração, West procurou uma viagem de Washington, DC a Los Angeles, com uma longa lista de condições. A viagem precisava ser de quatro noites em junho, retornar em information específica, partir antes das 9h, excluir aeroporto próximo e incluir bagagem de mão. Em vez de forçar esses filtros a uma forma rígida, o sistema dividiu a solicitação em partes, avaliou múltiplas combinações de aeroportos e apresentou um conjunto de itinerários personalizados.
Cada resultado veio com uma breve explicação de por que correspondia à solicitação. A partir daí, West poderia ir diretamente para o caixa para reservar seus ingressos.
O objetivo do Mindtrip não é apenas retornar resultados rapidamente, mas pensar nas restrições da mesma forma que um verdadeiro viajante faria.
Personalizando viagens para você
O nível de personalização depende do que Moss descreve como “dados práticos”, e não de rastreamento invasivo. O sistema pode levar em conta coisas como companhias aéreas preferenciais ou se alguém prioriza rotas sem escalas. Ele também pode se adaptar ao contexto, como viajar com a família ou viajar sozinho e, em seguida, ajustar as recomendações de acordo.
“Eu acho que você vai ter um assistente pessoal [in the future]. Eu realmente acho que você terá assistentes especializados que são realmente bons em voos ou hotéis e essas duas coisas funcionarão juntas e você basicamente terá um tipo de situação em que é quase como Jarvis do Homem de Ferro combinado com Ela [to create an AI assistant] que te conhece muito bem e te entende”, disse Moss.
Os voos também exigiam um nível de infraestrutura mais profundo do que outras partes da plataforma. Mindtrip fez parceria com Sabre para acessar preços e disponibilidade globais, e com o PayPal para potencializar as opções de finalização da compra e compre agora, pague depois. No lançamento, o PayPal está oferecendo um crédito de aproximadamente US$ 50 em reservas qualificadas acima de US$ 250, um incentivo pequeno, mas notável em um mercado de viagens atualmente caro.
Como Mindtrip é diferente da multidão
A Mindtrip não está tentando substituir ferramentas criadas para pesquisas rápidas e diretas. Moss deixa claro que se alguém quiser um voo simples de ida, as plataformas existentes como Google Voos já faz isso bem. O foco aqui está em casos mais complicados, onde o planejamento se torna fragmentado e demorado.
Esse foco reflete uma mudança mais ampla na forma como a IA está sendo usada. Em vez de respostas instantâneas, as empresas estão recorrendo a sistemas que demoram mais, mas lidam com maior complexidade. Moss acredita que os viajantes estão dispostos a esperar por melhores resultados se isso lhes poupar um tempo significativo em troca.
Espera-se que a mesma abordagem se expanda para além dos voos. A Mindtrip já está aplicando uma lógica semelhante orientada por agentes aos hotéis e está trabalhando para uma experiência mais conectada em reservas, itinerários e planejamento de viagem. Com o tempo, isso poderia incluir fluxos de checkout mais automatizados à medida que as pessoas se sentissem mais confortáveis em permitir que a IA lidasse com transações em várias etapas.
Mesmo com o aumento das tarifas aéreas e a mudança do cenário de viagens, a procura manteve-se estável. Moss vê isso como um sinal de que as ferramentas de planejamento se tornarão cada vez mais importantes. “Acho que nunca houve um momento em que as pessoas precisassem viajar mais”, disse ele.
O desafio não é convencer as pessoas a viajar, mas ajudá-las a navegar num sistema cada vez mais complicado e caro. Depois da minha busca fracassada de voo, esse tom parece muito acquainted. O problema não é falta de opções; é o esforço necessário para classificá-los.
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