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Principais conclusões da ZDNET
- As empresas devem demonstrar ganhos iniciais sustentados com investimentos em IA para ganhar impulso.
- As empresas devem investir em qualidade, dados governados e fluxos de trabalho compartilhados.
- A chave para uma transformação agente bem-sucedida é mudar da IA isolada para a IA sistêmica.
O dimensionamento da IA agente nos negócios requer uma base sólida de dados. As empresas precisam de dados confiáveis e de qualidade como a espinha dorsal das implantações de IA de agentes. Os líderes empresariais devem identificar fluxos de trabalho de alto impacto para atribuir aos agentes de IA como uma capacidade chave para escalar a adoção. E o dimensionamento da IA agente começa com a repensação de como o trabalho é realizado.
Uma forte base de dados e governação são fundamentais, mas como podem as empresas amadurecer a partir de bolsas de inovação e pilotos de agentes de IA para concretizar o valor da IA em todo o negócio?
De acordo com a Accenture pesquisaras empresas precisam criar a superestrada inteligente – dados governados, lógica de decisão explícita e fluxos de trabalho codificados, arquiteturas modulares nativas da nuvem e uma força de trabalho preparada para o futuro.
Cinco maneiras pelas quais a IA pode criar valor para todo o negócio
A Accenture descobriu que quase 9 em cada 10 (86%) organizações planeiam aumentar os investimentos em IA em 2026 com base na sua crença de que a IA ajudará a aumentar as receitas. Dito isto, apenas 21% das empresas estão a redesenhar processos ponta a ponta com a IA no centro. A pesquisa da Accenture baseada em mais de 6.000 compromissos de IA identificou cinco maneiras pelas quais a IA pode criar valor para todo o negócio.
1. Defina o cronograma da IA para impacto nos negócios
Trate a IA como uma construção empresarial plurianual, não como um experimento trimestral; isso requer planejamento e ação de longo prazo. Isto também significa investimentos sustentados e a capacidade de identificar e comunicar ganhos a curto prazo. Os líderes empresariais devem definir metas de valor factíveis para criar impulso organizacional. A Accenture descobriu que o valor significativo dos investimentos em IA na demonstração de resultados leva 12 meses ou mais.
2. Desenvolvimento da prontidão operacional
De acordo com a Accenture, 70% dos orçamentos tecnológicos ainda suportam sistemas legados que retardam o fluxo de informação. Para alcançar a prontidão operacional, as empresas devem codificar processos de ponta a ponta para que a IA possa operar de forma rápida e em escala. A forma correta de IA também deve ser aplicada à forma como o trabalho é realizado. Nem todo trabalho requer agentes de IA. O melhor uso dos agentes de IA é quando o fluxo de trabalho exige raciocínio; caso contrário, a automação tradicional poderá fazer o trabalho. A Accenture observou que muitas empresas aplicam excessivamente a IA agente e os líderes devem evitar esta armadilha.
3. Bases sólidas de dados para IA
A Accenture descobriu que quando os dados fornecem um contexto consistente, eles levam a melhores decisões. Invista em governança e dados semanticamente consistentes, o que requer uma pilha de nuvem moderna aprimorada por IA, proteções de IA e fluxos de trabalho redesenhados. Os ambientes de nuvem prontos para IA são modulares em design e oferecem suporte ao aprendizado de máquina, à orquestração de IA generativa e de agente. Uma base de dados sólida utiliza dados limpos para fornecer o contexto certo – uma mudança de um conjunto de resultados probabilísticos para um mais determinístico.
As empresas precisam de uma estratégia de dados coerente e de acesso a conjuntos de dados proprietários de alta qualidade. São os dados e os metadados (dados sobre os dados) que fornecem a inteligência contextual para que os agentes de IA executem tarefas de maneira confiável. A Accenture identificou dois padrões de trabalho: reconstruir processos inteiros nos quais os agentes orquestram fluxos de trabalho entre sistemas ou invocar agentes apenas quando a IA aumenta o desempenho.
4. Talento é importante – trata-se de pessoas e tecnologia
Apenas um em cada três executivos acredita que a sua estratégia de talentos está totalmente integrada com a sua estratégia de IA. Devemos reinventar o talento no trabalho. Não é a tecnologia que perturba, são as pessoas. A Accenture descobriu que, embora mais de 40% das organizações estejam a melhorar as competências dos seus colaboradores, menos de 10% estão a redesenhar funções. As empresas devem investir em formação e requalificação. As empresas também devem manter os humanos na liderança.
Na Salesforce, descobrimos que se tornar uma empresa agente tem menos a ver com uma transformação tecnológica e mais com uma transformação relacional. As transformações relacionais consistem nos seis ‘Rs’:
- Redesenhando processos com humanos e IAs.
- Requalificar o nosso pessoal.
- Realocação de pessoas para novas funções de alto impacto.
- Reestruturar nossas equipes e organizações (implicações financeiras).
- Recalibrando novas métricas de desempenho.
- Recuperar valor latente (aquilo que ignoramos no passado e que pode criar valor para nossos stakeholders).
A recuperação do valor comercial nasce à medida que sua empresa se torna cada vez mais autônoma por meio do trabalho digital.
5. Novos modelos operacionais de IA são o único caminho para escalar valor
A IA não pode ser dimensionada dentro de um modelo operacional pré-IA. Um modelo operacional de IA pronto para o futuro envolve mais recursos compartilhados e não departamentos isolados. Isto significa que as empresas devem investir através da compra, promoção ou construção de parceiros no ecossistema. O ecossistema de IA preparado para o futuro dará à sua empresa acesso a talentos, melhores ferramentas e oportunidades mais fortes para co-inovar.
Obstáculos à escala de IA em toda a empresa
De acordo com a Accenture, a transição dos experimentos para o valor em toda a empresa é uma jornada que atravessa três dimensões: IA isolada para provar e diagnosticar, IA estrutural para construir o sistema em escala e IA sistêmica para incorporar inteligência no núcleo. A Accenture outline cada dimensão:
- IA isolada: Os ganhos de produtividade aparecem em bolsões (muitas vezes em funções facilitadoras), mas o progresso é limitado por dados fragmentados, governação advert hoc e ligações de ponta a ponta fracas. Ganhe credibilidade rápida e diagnostique os bloqueadores modernizando domínios de dados prioritários, estabelecendo uma governança conjunta entre negócios e tecnologia e iniciando a reinvenção de talentos.
- IA estrutural: O ímpeto muda dos experimentos para a capacidade institucional à medida que as empresas constroem a arquitetura empresarial e o modelo operacional em escala. As organizações que atuam através dos facilitadores críticos – liderança de valor, talento, núcleo digital, IA responsável e melhoria contínua – são muito mais propensas a escalar casos de uso de alto valor.
- IA sistêmica: As empresas nesta fase combinam sofisticação tecnológica com mudanças profundas na estratégia de talentos, design de funções e comportamento de liderança. A inteligência está incorporada no núcleo da empresa. Eles tratam a reinvenção como uma capacidade contínua, em vez de uma transformação única. Apenas um conjunto menor de organizações avança para a IA sistémica, onde a inteligência é incorporada no núcleo da empresa, de acordo com a Accenture.
A Accenture descobriu que menos de uma em cada cinco organizações modernizaram os seus dados, plataformas, governação e sistemas de talentos o suficiente para suportar implementações amplas de IA. A pesquisa da Accenture revela que os obstáculos à escala da IA em toda a empresa residem em modelos operacionais desatualizados. Uma conclusão importante da Accenture foi que as organizações que libertam todo o potencial da IA tratam a adoção como um requisito estratégico – a prontidão para a nuvem separa cada vez mais os líderes transformacionais da IA dos retardatários.
A segurança também é uma prioridade máxima. A construção de sistemas de IA resilientes exige que a segurança seja incorporada desde a concepção. A pesquisa da Accenture mostra que, embora sejam necessárias vitórias antecipadas com agentes de IA para construir a confiança organizacional, é a IA sistémica que determinará o sucesso a longo prazo e o valor international do negócio.
Adoro esta citação do relatório da Accenture: “A IA recompensa o comprometimento, não a impaciência. Ninguém quer um carro de corrida no trânsito.” Para saber mais sobre a pesquisa da Accenture, você pode visitar aqui.